Het Elisabeth-Tweesteden Ziekenhuis (ETZ) in Tilburg start een grootschalig project om met kunstmatige intelligentie (AI) behandeluitkomsten bij hersentumorpatiënten beter te voorspellen. De eenheid Neurochirurgie is hoofdinitiatiefnemer van dit driejarige project, dat mogelijk wordt gemaakt met een subsidie van de ZonMw MedZO-regeling. De totale begroting bedraagt drie miljoen euro.

Slimme voorspellingen op basis van 15 jaar data

Het project richt zich op patiënten met onder meer gliomen en vestibulair schwannomen. Door AI-modellen te trainen op een unieke dataset van MRI-scans, cognitieve tests en klinische gegevens die over 15 jaar in het ETZ zijn verzameld, kunnen artsen in de toekomst veel nauwkeuriger inschatten wat de gevolgen zijn van bijvoorbeeld een operatie of Gamma Knife-behandeling.

Met ondersteuning van de TU Eindhoven worden modellen ontwikkeld die rekening houden met individuele hersennetwerken. Zo kan de impact op cognitieve functies of zelfstandigheid beter worden voorspeld.

Samen beslissen met hulp van technologie

In samenwerking met Tilburg University worden deze voorspellingen gekoppeld aan persoonlijke voorkeuren van patiënten. Via de Going-On app en een speciaal dashboard in het elektronisch patiëntendossier kunnen patiënten en artsen samen beslissen welke behandeling het beste aansluit bij de doelen van de patiënt – bijvoorbeeld het behoud van geheugen of mobiliteit. Dit past bij de visie op passende zorg die het ETZ nastreeft: samen tot een besluit komen dat zowel medisch verantwoord als persoonlijk relevant is.

Landelijke samenwerking

Het project bouwt voort op eerdere succesvolle trajecten zoals het Experiment Topzorg. De nieuwe aanpak wordt uitgerold naar andere ziekenhuizen, waaronder het Catharina Ziekenhuis, Haaglanden MC, Isala, Erasmus MC en Maastro. Hiermee zet het ETZ een belangrijke stap naar een toekomst waarin technologie en persoonlijke zorg hand in hand gaan.